內容簡介:
★《富比世》、《金融時報》、《出版人周刊》等主流媒體專文推薦
★大數據時代,每位工作者必備的關鍵能力!
★市面上第一本探討如何應用大數據在工作及企業組織的實戰指南!

大數據不只是時髦的流行語,
本書能為你將大數據轉為大決策,
從巨量資料中找到巨量商機!

往往我們聽到大數據或巨量資料,常常知其然而不知其所以然,總覺事不關己。本書是市面上第一本確實探討,如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的書,也是本結合趨勢與實用的實戰手冊。

本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一,在研究大數據幾年之後,他認為大數據是一個革命性的概念,握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要了解大數據。本書討論面向包括:
• 為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要?
• 你需要什麼技術來管理大數據?
• 大數據將如何改變你的工作、公司,以及產業?
• 如何聘僱、訓練善於使用大數據的人才?
• 在執行大數據專案計畫時,成功的關鍵因素為何?

藉由分享數十家公司的例子,包括優比速(UPS)、奇異(GE)、亞馬遜(Amazon)、花旗集團(Citigroup)等等,本書將幫助你抓住所有機會,包括:改善決策、產品、服務,以及加強顧客關係。同時,也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內,讓你從巨量資料中找到巨量商機。

★《富比世》、《金融時報》、《出版人周刊》等主流媒體專文推薦
★大數據時代,每位工作者必備的關鍵能力!
★市面上第一本探討如何應用大數據在工作及企業組織的實戰指南!

為經理人將大數據轉為大決策,
從巨量資料中找到巨量商機。



作者簡介:
湯瑪斯.戴文波特 Thomas H. Davenport
湯瑪斯.戴文波特是貝伯森學院(Bobson College)資訊科技暨管理學教授,曾獲頒該校的傑出教授校長獎頭銜;他也是麻省理工學院數位商業中心(Center for Digital Business)研究員。他是國際數據分析研究所(International Institute for Analytics)的共同創辦人暨研究主任,以及德勤資料分析(Deloitte Analytics)的資深顧問。戴文波特與人合寫了《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)與《工作中的資料分析》(Analytics at Work)、《跟上量化專家的腳步》(Keeping Up with the Quants)三本書,至今共獨寫、合寫或編輯過十八本書。2006年他的一篇文章〈決勝分析力〉(Competing on Analytics)獲提名為《哈佛商業評論》九十年的歷史中十大「必讀」文章之一。戴文波特曾獲《顧問》(Consulting)雜誌提名為全球二十五大顧問,是齊夫.戴維斯(Ziff Davis)出版社的「資訊科技百大最有影響力人物」之一,也是《財星》雜誌全球五十大商學院教授之一。

譯者簡介:
江裕真
畢業於輔仁大學管研所、中央大學資管系。譯著包括《M型社會》(合譯)、《新.企業參謀》、《一本讀通杜拉克》、《讓顧客開口說成交》、《我如何在雲端創業》、《我用維基解密挑戰世界》、《AKB48的格子裙經濟學》、管會漫畫《壽司幹嘛轉來轉去》三部曲、《中國不承認的地下經濟》、《圖解韓國四大財閥》、《決斷思考就是你的武器》、《史上最強哲學入門》西洋篇、東洋篇等。

內文試閱:
為何企業與個人都需要大數據?

無可否認,大數據的資料量確實龐大,只不過這名稱也略有誤導之嫌。大數據的多或大,固然是其引人關注的原因,但真正最棘手之處,其實是它缺乏結構。
  與大數據有關的書籍,基本上一開始會先告訴讀者,全球的資料量加起來有多少,還會提供數據和比較對象─一般企業的資料總量是國會圖書館有史以來所存放資料的427倍;臉書的圖片資料比柯達處理過的像素來得多;人們每天抓取的影片檔,要比電視問世後、頭五十年的節目內容還多。以上這些數據都不是真的,全是我編的,但如果要拿來描述現代資料的數量與種類多到教人暈眩的程度,應該也相去不遠。
  重點並不在於因為資料的數量之多而眼花繚亂,而在於怎麼分析資料,將之轉換為知識、創新,以及企業價值。並非所有資料都有用處,有潛在價值的資料,約莫只占四分之一。但無論如何,我們現在還只停留在皮毛的層次而已。

大數據的現象會長久存在嗎?
更多資料,更多技術,除此之外還需要什麼,才能確保大數據不只是曇花一現?我會在這本書裡讓各位知道,賦與大數據生命的,其實是「人」的部分。以我之見,一家企業能否成功運用大數據,最大的關鍵在於資料科學家所扮演的角色。資料本身往往不是免費就是低成本;軟硬體也一樣,不是免費就是花不了多少錢,但相關人才卻耗費高成本才可能找到,而且不是那麼好找。但相關人力在未來會變得好找一些。原因在於,許多大學都開設商業智慧或資料分析的學分課程或學程,而且有相當比例正著手把大數據議題或技能加入課程之中。學校已經開始推出一些大數據與資料科學的課程,再過不久,就會有幾萬名合格畢業生從這些學校進入企業。企業會因而比較容易推動大數據計畫,不會因為人才短缺而必須縮小相關行動的規模。
  以上在在顯示出大數據及其相關概念與技術,並非一時的流行,而會跟隨著我們好幾十年的時間。企業與機構不可能無視於大數據,除非它們不再關心如何節省成本,也不再關心要如何賣出更多產品與服務,或是取悅顧客。但那似乎是不可能的。

大數據帶來的管理新導向
  大數據不但改變了技術與管理流程,也改變了組織行事的基本導向與文化。手握這樣的新資源,我們簡直無法再以相同方式看待企業。
  在行事導向上的必要改變之一是,企業必須運用大數據發掘更多事實、推動更多實驗性做法。一直以來,商業與科技公司的主要事業重點,都放在促使行銷、銷售、服務等功能的流程自動化上。企業過去一向都藉由解析資料,來理解與微調流程、取得管理資訊,以及在出現異常狀況時做為警示之用。事業與技術架構往往反映出這樣的過程,因此企業會期盼先完成交易與營運的工作,再移往分析資料、取得資訊的階段。企業會評估自身的經營績效、設想改善方案,並擬定為期幾個月到幾年的技術專案,付諸實行。
  但大數據徹底顛覆了這套做法。其基本信條是,這個世界,以及用於描述它的資料,都處於經常的變動與不穩定當中,任何組織若能比別人迅速而聰明地發掘資訊、採取因應行動,就能占上風。真正有價值的企業能耐與資訊能耐,在於從大數據中發掘價值以及行事敏捷,而非維持穩定。運用大數據工具與技術的資料科學家,可望持續在既有資料來源與新資料來源中,發掘出各種樣態、事件,以及機會,而且是以前所未見的規模與速度。
  這種新的導向對於小型的新創企業來說相對容易。不過,大企業可能必須為此大幅調整看待資訊科技以及資訊活動的心態。
 
本書內容簡介
第一章談的是,大數據不僅改變技術與管理流程,也改變組織內基本方針與文化。同時也介紹大數據帶來的新機會,包括:降低成本、改善決策、改進產品與服務。
  在第二章將說明,在某些重要的產業與部門裡,企業及其成員已開始用大數據來做什麼;同時也舉幾種情境說明,在不久的將來,他們可能會如何運用大數據──這或許可以讓大家更清楚知道,大數據這種新資源具有形變的特性。
  第三章談的是大數據策略。你的組織該如何判斷,要運用大數據的資源實現何種企業目標?該走資料探索的路線,還是該量產應用?該以多快的速度抓住大數據帶來的機會?
  第四章談的是大數據計畫能否成功的一大限制條件──人的因素。我會提到資料科學家必備的技能,並探討「大數據將如何改變管理工作」這個新興話題。
  假如你聽到許多關於「Hadoop」與「MapReduce」的資訊,覺得很難搞懂這些術語的意思,你可能會想直接翻閱第五章,裡頭有著專為企業經理人準備的大數據技術導覽內容。該章除了會談到這些管理大數據用的基礎架構技術外,也會觸及一些在大數據環境下很管用的資料分析手法,像是機器學習與視覺化分析。
  第六章會以宏觀角度討論,除了人才與新技術之外,組織還需要什麼,才能運用大數據創造成果。假如你看過我與人合著的《工作中的資料分析》一書,你應該很熟悉DELTA模式;我會在該章中將之應用到大數據上(在本書的附錄中,我也在略做修改後,把該模式運用到一個用於評估大數據能耐的架構中)。
  最後兩章要討論的是,大數據對於不同規模與年齡的組織所代表的意義。第七章會聚焦於我們可以從新創企業與線上企業身上學到的經驗,第八章則聚焦於已有規模的大企業如何運用大數據。我也在該章提出名為「資料分析3.0」的想法,亦即企業可如何將小數據的精華以及傳統的資料分析手法,與大數據的手法結合在一起。

  在各位用心看完這些章節後,對於個人與所屬組織可如何運用大數據,可望建立起通盤的了解。在各章最後,我會列出一些敦促讀者採取行動的問題,你和你的管理團隊應該自問並回答這些問題,才能善用大數據這威力十足的資源。全書並沒有什麼讚嘆大數據有多麼美好的言論,只是在提供一個人們可以如何運用大數據的觀點。如同我在本章開頭所言,請謹記,重點不在你握有多少資料,而在於你如何運用它。

(更多精采內容,請閱讀《大數據@工作力》。本文擷取自第一章)

資料來源:http://www.taaze.tw/sing.html?pid=11304780082