內容簡介:
  對於統計感到害怕嗎?想了解統計嗎?這本書使用新的研討方法--資料分析法,使得統計學變得富有意義,不再艱深難懂。統計方法已普遍應用於一般日常生活、工商管理、科學研究、市場調查中。這本書強調觀念重於計算方法,藉由將統計應用到更廣的範圍--從公共政策到科學,使讀者能更了解統計學,而這個方式的確非常有效。這本書可讀性非常高,富有想像的空間,內含許多例子,強調了統計與日常生活的關係。對想了解統計的社會大眾來說,這是一本不可多得的好書。

作者簡介:
墨爾 著

美國普度大學統計學教授。墨爾是資料分析法的始祖之一,也是美國統計學會/美國學學會(SAA/MAA)委員會會員,且成功提倡統計教學法的改革。他在數學方面的成就,獲得了美國數學學會1995年教學傑出獎。他也是暢銷書《統計,讓數字說話》的作者。

譯者:
鄭惟厚

內文試閱:
我們的結論能推廣到什麼程度?

設計完善的實驗可以告訴我們,某處理(treatment)對這組受試對象的反應是否造成了某種改變。實驗者通常希望能對一個大得多的一群人或事物做成類似的結論。我們剛剛才指出,實驗者還可能想對一些和實際實驗中不盡相同的處理,做出是否有效的結論。實驗的結論能推廣到什麼程度,通常沒有清楚的答案。底下是一些對於公共政策更有影響的例子。

例14:第三煞車燈。1986年開始,在美國出售的車子除了車尾原有的兩個煞車燈外,還必須在中央高處加裝第三煞車燈。經由出租車及商務用車的「隨機化比較實驗」證實,這個安全要求是有道理的。實驗顯示,第三煞車燈將車尾碰撞減少了五成之多。
施行了近10年之後,保險學會發覺,車尾碰撞只減少了5%,有幫助,但和實驗的預測差了很多。怎麼回事?當年執行實驗時,大部分車都還沒有第三煞車燈,所以第三煞車燈很容易抓到後面駕駛的視線。現在幾乎所有車都有第三煞車燈,第三煞車燈也就不再引人注意了。實驗結論推廣得不如安全專家希望的那麼好。

例15:食物和癌症。我們的食物中不應有致癌物。我們不要用人來實驗,看哪些物質致癌,所以我們就用老鼠代替。這些老鼠是特別繁殖的,繁殖成比人類有更多腫瘤。幾乎終其一生,差不多兩年的時間當中,這些老鼠被餵食大劑量的受試化學品。這些隨機化比較實驗可以告訴我們,某種物質經過餵食大劑量之後,是否能使老鼠生癌。可是我們實際想知道的是,小劑量是否能使得人類生癌。現在有許多科學家認為,用老鼠做出的結果,誇大了對人類的危險性。
聯邦法律長久以來已使得問題更糟。德萊尼修正案(Delaney Amendment)禁止使用一切對動物有致癌作用的食品添加劑,不管用量多麼微小。目前的科技可以從食物中檢測出極微量的、(大劑量使用時)可以對老鼠致癌的農藥殘留,但在我們的食物中,殘留小到使大部分的科學家都認為能造成的危險性實在很低。1996年,國會將德萊尼修正案以一種「可忽略的危險性」標準取代。規則改變了,但爭論還沒完。等著看下文吧。

實驗不完全切合實際時,實驗數據的統計分析沒法告訴我們,結論可以推廣到什麼程度。實驗者如果把結果從老鼠身上推廣到人身上,必須先根據他們本身的了解,對老鼠與人的身體機能如何運作加以討論。其他專家可能不同意他們的論點。因此,即使實驗設計的邏輯非常有說服力,單單一個實驗也極少能使人完全信服。新發現的真正適用範圍,常常必須經過在不同背景下多次實驗的探討。
實驗是否已夠實際到可以產生有用的資訊?能不能讓人信服?這不是根據統計理論決定,而是根據實驗者對於實驗主題領域的知識來決定。要避免產生隱性偏差所需注意的一些細節,也依賴主題領域的知識。好的實驗必須結合統計原則及對研究專業領域的了解。(摘自本書第二章)

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