本書共分十八章,可以分成以下幾個大方向:第二章至第五章主要介紹模糊集合的意義、性質、及運算等;第六章討論模糊關係;第七章至第十一章是按步就班,把模糊推論、模糊邏輯、到模糊控制設計的相關程序,循次漸進介紹給讀者;第十二章介紹一種最佳化演算法:基因演算法,看起來與模糊理論無關,但其實關係密切;第十三章至第十六章則探討模糊理論在控制領域的應用;第十六章與第十七章介紹模糊分類與模糊決策。第十八章則是把神經網路與模糊規則拉上關係一起討論。本書適合私立大學、科大電機系「模糊控制」課程使用。

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目錄
第一章模糊理論之來龍去脈1.1前言1.2為何會有Fuzzy理論1.3Fuzzy理論的誕生1.4Fuzzy研究近況1.5Fuzzy應用領域1.6各章節概述第二章模糊集合2.1簡介2.2明確集合之複習2.3模糊集合之基本型態2.4模糊集合之基本觀念2.5本章總結習題第三章模糊集合之基本性質3.1截集之一些性質3.2模糊集合之表示法及分解定理3.3延伸原理3.4本章總結習題第四章模糊集合之運算4.1模糊集合運算之總類4.2模糊補集4.3模糊集合之交集4.4模糊聯集4.5混合運算4.6本章總結習題第五章模糊數之算術5.1模糊數5.2區間之算術運算*5.3模糊數之算術*5.4離散型模糊集合之算術法*5....
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