【用統計學關鍵觀念,一口氣學會敘述統計和推論統計】
STEP 1 掌握統計學整體輪廓
建立最基礎的敘述統計知識,透過資料化約手法,解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸,大略掌握「檢定」與「區間估計」,爲推論統計打好基礎。
‧學習內容:次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。
‧實際應用:掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣(金融商品風險指標)

STEP 2 針對推論統計進階學習
深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計,對「大到無法掌握整體」的對象(母群體)進行推測。
‧學習內容:區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。
‧實際應用:依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略


現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說,就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料,利用應用數學的手法經過統整與處理後,進行解析或進一步推論的一門分析科學,大抵可分為兩部分:從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」,以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。
其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形(出生率、死亡率、老化現象、少子問題)、經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等,無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面,或者生物、物理、化學等學術領域上,統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代,如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值,甚至用以推估未知的事物,已經成為關鍵競爭力,學好統計學正是躋身優越行列的前導燈!


本書特色──不用再怕艱澀的理論和複雜的數學運算成為阻礙!
 ‧建立札實基礎:不求一次網羅所有事情,穩健踏實地建立基本觀念
 ‧深淺觀念清晰:先解釋清楚關鍵概念,由淺入深循序進入統計核心
 ‧屏除複雜計算:重在解明邏輯、了解統計本質,僅需國中數學程度
 ‧最重視標準差:用大篇幅講明何謂標準差,幫助掌握統計關鍵訣竅
 ‧運用獨創解釋:以「95%預測命中區間」解決推論統計的跳躍環節

作者簡介:

小島寬之

帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。

一九五八年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,同大學經濟學研究所博士課程修畢。

著有《機率的思考方式》(NHK Books系列)、《方便運用!機率的思考》(筑摩新書系列)、《世界第一簡單微積分》(歐姆社出版)、《從零開始學習微積分》(講談社出版)、以及《專為文科設計的數學教室》(講談社現代新書系列)等多部作品。

譯者簡介:

畢業於元智大學企管系,平時熱愛閱讀,鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒,但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書,想必 就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。

電子信箱:yaruo@xuite.net

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章節試閱
第0講 本書的立基點――高效率且按部就班地理解統計學0-1 本書分成兩個部分本書為統計學入門書,是以最精簡的計算工具、最淺顯的字句所寫成,筆者甚至可以大膽地說:「要是再刪減下去,就不算是統計學了。」本書由兩個部分所組成。第一部將從基本中的基本開始學起,務求在最短時間內學會統計學最重要的兩個項目「檢定」和「區間估計」。只要讀了第一部,就能夠在短時間之內了解統計學的目的為何、以及依據什麼樣的觀念在實際應用。如今正為「不管到哪裡都學不會統計」抱頭苦惱的人、或者無論念了多少入門書總是遇上相同瓶頸的...
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資料來源:http://www.taaze.tw/sing.html?pid=11304777604